miércoles, 26 de marzo de 2008

comentario de diagrama de cajas

El diagrama de cajas es importante ya qye con el nos damos cuenta cuales son los valores o datos que no estan tan dispersos entre ellos localizandoce entre la barrera interior y los que estan muy dispersos entre la barrera exterior.

diagrama de cajas

el diagrama de cajas es la presentación visual que describe al mismo tiempo varias características importantes de un conjunto de datos, tales como el centro, la dispersión, el alejamiento de la simetría, y la identificación de valores extremos (puntos atípicos), es decir, de valores que se alejan de una manera poco usual del resto de los datos.

Presenta los tres cuartiles, (y los valores mínimos y máximos) alineados sobre una caja vertical u horizontalmente, estos son Q1, Q2=mediana,Q3 al igual que la mediapero esta va dependiendo de donde se esta localizando.

sábado, 15 de marzo de 2008

comentario

segun este torema esta muy relacionado con el teorema del limite central, el cual dice que un gran porcentaje de las observaciones de la muestra cae en el intervalo de 2 desviaciones estandar y asi sucesivamente

medidas de tendencia central

Mediana

La media aritmética no siempre es representativa de una serie estadística. Para complementarla, se utiliza un valor numérico conocido como mediana o valor central.
Dado un conjunto de valores ordenados, su mediana se define como un valor numérico tal que se encuentra en el centro de la serie, con igual número de valores superiores a él que inferiores. Normalmente, la mediana se expresa como Me.
La mediana es única para cada grupo de valores. Cuando el número de valores ordenados (de mayor a menor, o de menor a mayor) de la serie es impar, la mediana corresponderá al valor que ocupe la posición (n + 1)/2 de la serie. Si el número de valores es par, ninguno de ellos ocupará la posición central. Entonces, se tomará como mediana la media aritmética entre los dos valores centrales

Moda

En una serie de valores a los que se asocia una frecuencia, se define moda como el valor de la variable que posee una frecuencia mayor que los restantes. La moda se simboliza normalmente por Mo.
Un grupo de valores puede tener varias modas. Una serie de valores con sólo una moda se denomina unimodal; si tiene dos modas, es bimodal, y así sucesivamente.

Media(La Media Aritmetica)
La medida de tendencia central más obvia que se puede elegir, es el valor obtenido sumando las observaciones y dividiendo esta suma por el número de observaciones que hay en el grupo. La media resume en un valor las características de una variable teniendo en cuenta a todos los casos. Solamente puede utilizarse con variables cuantitativas.

Media Geometrica

La media geométrica de un conjunto de observaciones es la raíz n ésima de su producto. El cálculo de la media geométrica exige que todas las observaciones sean positivas.

Media cuadratica:

La media cuadrática, otra medida de tendencia central, se define como la raíz cuadrada de la media aritmética de los valores de la variable estadística considerada elevados al cuadrado.

estadistica descriptiva

La estadística descriptiva es una parte de la estadística que se dedica a analizar y representar los datos. Este análisis es muy básico, pero fundamental en todo estudio. Aunque hay tendencia a generalizar a toda la población las primeras conclusiones obtenidas tras un análisis descriptivo, su poder inferencial es mínimo y debería evitarse tal proceder. Otras ramas de la estadística se centran en el contraste de hipótesis y su generalización a la población.

comentario:
la estadistica descriptiva nos sirve para mostrar graficamente datos de informacion obtenida de fenomenos sociales cono censos, defunciones, natalidad,etc. ademas de mostrar los datos que tan dispersos estan ya que con las medidads de dispersion podemos determinar que tanto estan dispersos los datos de su punto de origen, y podremos determinar con las medidas de tendencia central que tan confiable es el promedio de los datos ya que varias veces no es asi ya que la media no es muy robusta, es decir, no es estable.